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- Synthehicle: Multi-Vehicle Multi-Camera Tracking in Virtual Cities. Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, 2023 mehr…
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Johannes Gilg, M.Sc.
Technische Universität München
Lehrstuhl für Mensch - Maschine - Kommunikation (Prof. Hemmert komm.)
Postadresse
Arcisstr. 21
80333 München
- Tel.: +49 (89) 289 - 28543
- johannes.gilg@tum.de
Forschungsgebiete
• Computer Vision
• Machine Learning
• Object Tracking
Publikationen
Projekte
SmartAssist: Ein intelligentes Farradassistenzsystem zur Gefahrenerkennung
Projektpartner: solectrix GmbH, Navimatix GmbH
Laufzeit: 01.01.2020 – 28.02.2022
Lehre
Studentische Arbeiten
Bei Anfragen zu studentischen Arbeiten reichen Sie bitte folgende Unterlagen mit ein:
• Aktueller Lebenslauf
• Notenauszug
• Bisherige Erfahrungen aus dem Themengebiet
• Starttermin
Offen
Alle ausgeschriebenen Arbeiten finden Sie hier.