M.Sc. Johannes Teutsch

Technische Universität München
Theresienstraße 90
80333 München
Raum: 0105.02.507

Tel: +49 (89) 289 - 23404
Email: johannes.teutsch@tum.de

Forschungsinteressen

  • Datengetriebene & lernbasierte Regelung
  • Robuste & stochastische modellprädiktive Regelung (MPC)

Data-driven Predictive Control of Uncertain Systems

Constraints on system variables, environmental uncertainties, and inexact system knowledge are a few factors that must be considered when designing safe controllers. Here, we develop efficient data-driven predictive controllers for uncertain systems with guarantees of constraint satisfaction and stability in closed-loop.

Kurze Biografie

Seit 11/2021

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand

Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik

Technische Universität München (TUM)

10/2019 – 10/2021

Master of Science, Elektro- und Informationstechnik

Fokus: Regelungstechnik, Automation, Maschinelles Lernen

Technische Universität München (TUM)

10/2016 – 07/2019

Bachelor of Science, Elektro- und Informationstechnik

Fokus: Regelungstechnik, Schaltungstechnik

Technische Universität München (TUM)

PUBLIKATIONEN

2023

  • Kerz, Sebastian; Teutsch, Johannes; Brüdigam, Tim; Leibold, Marion; Wollherr, Dirk: Data-Driven Tube-Based Stochastic Predictive Control. IEEE Open Journal of Control Systems , 2023 mehr…
  • Teutsch, Johannes; Ellmaier, Sebastian; Kerz, Sebastian; Wollherr, Dirk; Leibold, Marion: An Online Adaptation Strategy for Direct Data-driven Control. IFAC World Congress 2023, 2023, 6 mehr…
  • Teutsch, Johannes; Kerz, Sebastian; Brüdigam, Tim; Wollherr, Dirk; Leibold, Marion: Offline Uncertainty Sampling in Data-driven Stochastic MPC. IFAC World Congress 2023, 2023, 7 mehr…

2021

  • Brüdigam, Tim; Teutsch, Johannes; Wollherr, Dirk; Leibold, Marion; Buss, Martin: Probabilistic Model Predictive Control for Extended Prediction Horizons. at - Automatisierungstechnik 69 (9), 2021, 759-770 mehr…

2020

  • Brüdigam, Tim; Teutsch, Johannes; Wollherr, Dirk; Leibold, Marion: Combined Robust and Stochastic Model Predictive Control for Models of Different Granularity. 21st IFAC World Congress, 2020 mehr…