M.Sc. Christopher Narr

Forschungsinteressen

• Learning-based & Adaptive Control
• Safe & Sample-Efficient Reinforcement Learning

Kurze Biografie

Seit 05/2024	Doktorand / Wissenschaftlicher Mitarbeiter Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik (LSR) Technische Universität München, Deutschland
04/2023 – 09/2023	Forschungsaufenthalt im JSK (Jouhou System Kougaku) Lab Universität Tokio, Japan
10/2021 – 04/2024	Master of Science, Robotics, Cognition, Intelligence Technische Universität München, Deutschland
10/2017 – 09/2020	Bachelor of Engineering, Mechatronik Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Stuttgart, Deutschland Robert Bosch GmbH

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