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Technische Universität München
Foto von Francesca Diedolo

M.Sc. Francesca Diedolo

Technische Universität München

Lehrstuhl für Nachrichtentechnik (Prof. Kramer)

Postadresse

Theresienstr. 90
80333 München

Biografie

  • Seit Februar 2021 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der TUM
  • M.Sc. in  Communications Engineering an der TUM, 2018-2020
  • B.Sc. in Elektro- und Informationstechnik an der Università degli Studi di Padova, 2015-2018

Lehre

Machine Learning for Communications(WS 21/22, WS 22/23, WS 23/24)

Wireless Communications Laboratory (SS22)

Abschlussarbeiten

Angebotene Abschlussarbeiten

Laufende Abschlussarbeiten

Publikationen

2024

  • Plabst, D.; Prinz, T.; Diedolo, F.; Wiegart, T.; Boecherer, G.; Hanik, N.; Kramer, G.: Neural Network-Based Successive Interference Cancellation for Non-Linear Bandlimited Channels. IEEE Trans. Commun., 2024 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
  • Plabst, D.; Prinz, T.; Diedolo, F.; Wiegart, T.; Böcherer, G.; Hanik, N.; Kramer, G.: Neural network equalizers and successive interference cancellation for bandlimited channels with a nonlinearity. IEEE Intl. Symp. Inf. Theory, 2024 mehr… BibTeX

2022

  • Diedolo, F.; Böcherer, G.; Schädler M.; Calabrò S.: Nonlinear Equalization for Optical Communications Based on Entropy-Regularized Mean Square Error. European Conference on Optical Communication (ECOC), 2022 mehr… BibTeX
  • Schädler, M.; Böcherer, G.; Diedolo, F.; Calabrò, S.: Nonlinear Component Equalization: A Comparison of Deep Neural Networks and Volterra Series. European Conference on Optical Communication (ECOC), 2022 mehr… BibTeX

2021

  • Böcherer, G.; Diedolo, F.; Pittala, F.: Label Extension for 32QAM: The Extra Bit for a Better FEC Performance-Complexity Tradeoff. 2020 European Conference on Optical Communications (ECOC), IEEE, 2021 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
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