- Using Simulation Optimization to Improve Zero-shot Policy Transfer of Quadrotors. 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2022 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
- Multi-agent deep reinforcement learning: a survey. Artificial Intelligence Review, 2021 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
- The Successful Ingredients of Policy Gradient Algorithms. Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence, International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
Sven Gronauer, M.Sc.
Technische Universität München
Lehrstuhl für Datenverarbeitung
Arcisstraße 21
80333 München
Tel.: +49 (0)89 289 23631
Fax.: +49 (0)89 289 23600
E-Mail: sven.gronauer@tum.de
Zimmer: Z932
Forschungsinteressen
- Reinforcement Learning mit Fokus auf Echt-welt Systemen:
- Transfer von Kontrollstrategien von Simulation zur Realwelt
- Sichere Exploration und Generierung von Daten
- Robustheit von gelernten Kontrollstrategien
- Lernen mit mehreren Agenten (Multi-agent Reinforcement Learning)
Publikationen
Aktuelle Neuigkeiten
Aktuelles,
Bachelor's Thesis,
Stefan Röhrl,
Sven Gronauer
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Master's Thesis,
Aktuelles,
Bachelor's Thesis,
Ingenieurpraxis,
Manuel Lengl,
Luca Sacchetto,
Stefan Röhrl,
Sven Gronauer
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Vorträge am 18.09.2024
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Team Jackalope Excels at the 2024 ICASSP e-Prevention Challenge
Master's Thesis,
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Vorträge am 24.05.2024
Aktuelles,
Alice Hein,
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Block Kurse im Online Format
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Sven Gronauer
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