- Composition Counts: A Machine Learning View on Immunothrombosis using Quantitative Phase Imaging. Machine Learning for Healthcare Conference, 2023 mehr… BibTeX
- Measurement of Platelet Aggregation in Ageing Samples and After in-Vitro Activation. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2023 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )
David Fresacher, M.Sc.
Technische Universität München
Lehrstuhl für Datenverarbeitung
Arcisstraße 21
80333 München
Tel.: +49 (0)89 289 23623
Fax.: +49 (0)89 289 23600
E-Mail: david.fresacher@tum.de
Büro: Z943
Forschungsschwerpunkte
Deep learning based 3D model generation
Wie lassen sich 3D Modelle automatisiert generieren? Welche Methoden des Maschinellen Lernens eignen sich hierfür? Sind generative Modelle in der Lage 3D Modelle zu erzeugen? Inwiefern lässt sich hierbei Programmsynthese nutzen?
Trustworthy AI
Wie kann vertrauenswürdige künstliche Intelligenz erreicht werden und wie ist ihre Kontrolle möglich?
Angebotene Arbeiten
Kein Artikel vorhanden.