Aktuelle Informationen

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FL zielt darauf ab, einen globalen Trainingsprozess mit lokalen Daten zu ermöglichen. Neue Ansätze von FL werden häufig mit gängigen Metriken des maschinellen Lernens (z.B. Accuracy, Loss) evaluiert und verglichen. Diese Arbeit soll weitere, geeignete Metriken zur Evaluierung von verschiedenen Ansätzen des (dezentralisierten) FL untersuchen und vergleichen. Ihr Profil: Erfahrung mit Python und… [weiterlesen]

We are delighted to announce that our two research associates, Alice Hein and Sven Gronauer, achieved outstanding results at the 2nd e-Prevention ICASSP Grand Challenge focused on detecting mental health relapses using wearable sensor data. Their submission ranked 1st in the psychotic relapse detection track (Track 2) and 3rd in the non-psychotic relapse detection track (Track 1), making it the… [weiterlesen]

Abschlussseminar am Freitag, den 14.06.2024 um 09:00 Uhr via Zoom 1. Monitoring & Improvement of KPIs IP Vortragender: Orestis Azas Betreuende: Artemis ITS GmbH 2. Digitalisierung der betrieblichen Anlagen des MVV IP Vortragende: Ara Saleh Betreuende: MVV München 3. Predicting Emotional Content Expressed in Videos using Frame Selection MA Vortragender: Ekin Yilmaz Betreuende: Philipp Paukner [weiterlesen]

Abschlussseminar am Freitag, den 24.05.2024 um 09:00 Uhr via Zoom: 1. Addressing Domain Shift in Holographic Imaging for Leukocyte Subtype Classification MA Vortragender: Philipp Schupeck Betreuende: Stefan Röhrl (CellFace), Qianyu Chen (TUMCreate)   2. Reinforcement Learning for Goal-based Order Sourcing - A Benchmarking Study with SAP OMSA MA Vortragende: Alexandra Lessing … [weiterlesen]