Simulation eines Smart House durch Reinforcement Learning (bearbeitet)

Bachelor's Thesis, Forschungspraxis, Johannes Feldmaier |


In ein bereits bestehendes Framework einer Smart House Simulation soll eine Methode integriert werden die zur Steuerung der Heizungsanlage dient. Basierend auf Reinforcement Learning soll die Steuerung die optimale Beheizung des Gebäudes erlernen. Gleichzeitig sollen externe Daten (z.B. Wetterdaten) berücksichtigt werden um das Verhalten weiter zu optimieren. 

Für weitere Informationen und bei Interesse melden Sie sich einfach bei Johannes Feldmaier oder Dominik Meyer.