Die Integration erneuerbarer Energien bei gleichzeitiger Erhaltung der Versorgungssicherheit ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. In diesem Zusammenhang können Informations- und Kommunikationstechnologien eine Schlüsselrolle einnehmen. Daher ist Smart Grid beziehungsweise E-Energy eines der zentralen Themen im Bereich erneuerbare Energien für Politik, Forschung und Wirtschaft. Es wird als ein Baustein des Energiesystems der Zukunft gesehen. Bislang mangelt es allerdings an intelligenten umfassenden Steuerungsmöglichkeiten. Ein vielversprechender Ansatz ergibt sich aus der Erkennung einzelnen Geräte aus einer Gesamtlastkurve z.B. eines Haushaltes.
Ziel der Arbeit ist die (Weiter-)Entwicklung eines Geräteerkennungsalgorithmus zur Identifikation bestimmter Geräte bzw. Verbraucher aus einer Lastkurve. Dabei soll herausgefunden werden, wie weit die automatische Geräteerkennung bestimmter Endgeräte aus dem Elektrizitätsverbrauch eines Abnehmers (Wohneinheit, Haushalt, Bürogebäude, Einzelhandelsfiliale oder ähnliches) technisch möglich ist, um anschließend einen Algorithmus für die Erkennung bestimmter Geräte zu entwickeln und zu testen.
Bitte melden Sie sich bei Interesse unverbindlich bei Julian Habigt.
