Applied Machine Intelligence
| Dozent: | Klaus Diepold, Christian Keimel |
| Assistenten: | Manuel Lengl, Philipp Paukner, Stefan Röhrl |
| Zielgruppe: | Master EI |
| ECTS: | 9 |
| Kontakt: | ami.ldv@xcit.tum.de |
| Turnus: | Sommersemester |
| Anmeldung: | TUMOnline |
| Zeit & Ort: | Dienstags & Donnerstags 09:45 - 11:15 | Raum Z995 |
| Beginn: | erste Vorlesung 18.04.2023 (Kick-Off nur online!) |
Zielgruppe und Anmeldung
Voraussetzungen:
Im Anschluss an die Kick-Off Veranstaltung werden die Fixplätze vergeben.
Vorausgesetzt werden...
...die erfolgreiche Teilnahme an mindestens einer dieser Lehrveranstaltungen:
- EI70360 Machine Learning and Optimization
- EI70380 Signal Processing and Machine Learning
- EI70130 Machine Learning in Robotics
- EI70150 Pattern Recognition
...Grundkenntnisse auf Bachelorniveau in folgenden Bereichen:
- Linear Algebra
- Computer engineering
- Communications engineering
- Multimedia technology and human machine interaction
...Kenntisse in Python
Inhalt
- Lifecycle of a Data Analysis or Machine Learning task
- Data Preprocessing
- Regression (Algorithms and Metrics)
- Classification (Algorithms and Metrics)
- Deep Learning
- Model Selection
- Validation Techniques
- Model Interpretation