Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Lehrassistenz am Lehrstuhl für Rechnerarchitektur und Parallele Systeme“ (m/w/d)

100%, TV-L E13, Postdoc oder Doktorand/in

Ihr Aufgabengebiet:

Zu den Aufgabengebieten des Lehrstuhls gehören Forschung und Lehre in den Bereichen Rechnerarchitektur, Parallele Systeme und Quanten Computing. Im Bereich der Lehre kümmert sich der Lehrstuhl ins besonders um das Lehrangebot zur Rechnerarchitektur im Grundstudium Informatik (Vorlesung und Praktikum Einführung in die Rechnerarchitektur). Mit seinen derzeit ca. 20 internen Mitarbeitern ist er einer der größten Lehrstühle in der Informatik der TUM.

Ihr Anforderungsprofil:

Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Fachrichtung Informatik oder Computer Engineering, Interesse am Bereich Rechnerarchitektur, idealerweise erste Erfahrungen in der Hochschullehre (z.B. als Tutor), und Interesse an der selbständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen und der Arbeit im Team. Sie sprechen Deutsch als Muttersprache oder haben sehr gute Deutschkenntnisse, da die Lehre im Grundstudium in Deutsch stattfinden muss.

Unser Angebot:

Wir bieten eine Vollzeitstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit Promotionsmöglichkeit im Bereich Rechnerarchitektur, HPC, IoT/Edge oder Quantum Computing Software. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung. Sie wird nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L, E13) vergütet. Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Sind Sie interessiert? Dann senden Sie bitte Ihre aussagekräftige Bewerbung an den Lehrstuhl für Rechnerarchitektur TU München, Prof. Dr. Martin Schulz, Boltzmannstr. 3, 85748 Garching. Emailadresse: lisa.francke@tum.de, Betreff „Bewerbung Lehre Rechnerarchitektur“

Für weitere Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Martin Schulz, schulzm@in.tum.de, jederzeit gerne zur Verfügung.

Wir bitten von postalischen Bewerbungen abzusehen und uns Ihre vollständige Bewerbung elektronisch als eine PDF-Datei zukommen zu lassen.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.