Artikel von Prof. Seeber im Bernstein Feature

Im kürzlich erschienenen Magazin "Bernstein Feature" des Bernstein Network Computational Neuroscience berichtet Prof. Seeber darüber, wie man Rotorblattdefekte an Windrädern durch Hören erkennen kann.

In der Professur Audio-Signalverarbeitung wurde ein System entwickelt, das Fehler an Rotorblättern eines Windrades mithilfe von Klopfen erkennen kann. Ein Artikel hierzu, Rotorblattdefekte an Windrädern durch Hören erkennen, erschien kürzlich im Magazin Bernstein Feature, welches vom Bernstein Network Computational Neuroscience herausgegeben wird.

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